AI番頭

なぜ、大規模修繕の会社にAIなのか

大規模修繕は、工事そのものより「住民に向けた文書」で人が消耗します。工事だより、説明会の想定問答、理事会の議事録、アンケートの集計。ここはAIがいちばん得意な仕事です。

時間外労働の上限規制は、2020年4月に中小企業へ、猶予されていた建設業にも2024年4月から罰則付きで適用されました。「残業でしのぐ」時代は終わり、業務そのものの効率化が求められています。

一方で、生成AIを業務で活用している企業は製造業で33.0%、建設業で26.4%。いずれも全体平均34.5%を下回り、建設業は9業界のなかで最も低い水準です。しかし導入した企業の86.7%が効果を実感しています。課題はAIの性能ではなく、「どう使い、誰が回すか」という体制にあります。

Target

こういう会社のための道具です

Documents

足場の設置、バルコニーの使用制限、騒音の予定。毎月配るのに、毎回ゼロから書いている。

住民から出る質問は、現場が違ってもほとんど同じ。過去の記録から先回りして用意する。

録音から起こして整えるまで、毎回2時間。翌日には配りたいのに間に合わない。

自由記述が数百件。読むだけで半日が消え、要点は結局まとめきれない。

書き方を誤ると火が大きくなる。経験のある人しか書けず、その人に集中する。

管理会社と管理組合に、同じ内容を違う体裁で出し直している。

Difference

6ヶ月で自走できる状態まで。以後はAI顧問として、かかりつけの距離で続けます。

Failure

明日から何に使うかが設計されていないため、実務で生かされない。

助成金の要件に合わせるので、自社課題からズレてしまう。

現場の大工や職人まで一気に巻き込み、混乱に陥る。

過去のAI研修と同様、1回きりで終わってしまう。

工事を減らすのではありません。工事以外に取られている時間を返す仕事です。

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どの文書に何時間かかっているかを、半日かけて数えるところから始めます。