RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、AIが回答する前に「自社のマニュアルや過去資料」を検索し、その内容をもとに答えさせる方法です。学習にない社内固有の情報にも対応でき、ハルシネーションを抑えられます。

建設業での使いどころ

自社の安全基準や施工要領書を読み込ませておけば、「この作業の注意点は？」に自社ルールで答えさせられます。ベテランの頭の中にある暗黙知を、検索できる資産に変える手段です。

導入事例

竹中工務店の技術文書横断検索「デジタル棟梁」や、安藤ハザマの社内データを学習させた独自生成AIは、いずれもこの「自社情報を参照して答える」考え方に沿ったものです（各社公表資料より）。中小企業でも、まずはよくある質問と施工要領のPDFを読み込ませるところから始められます。